一个把题干字符替换掉、再用私有字体把字形映射回去的反爬方案，以及在它身上踩到的六个「不报错、但数据是错的」的坑。最终不用 OCR、不识别字形轮廓，把自己账号下的 11 个题库共 803 道题完整导出。

说明：本文只讨论技术思路，目标平台、接口地址、题库名称等均已隐去。导出的是自己账号下的数据，仅用于个人离线复习。

01 目标与约束

目标是把自己账号下的题库导出成可离线复习的资料：题干、选项、正确答案、解析、来源、难度，并标注错题。约束有三条：

• 必须走真实浏览器。 curl 直连被 WAF 拦下，返回一个非标准状态码。
• 必须复用已登录会话。 错题记录是账号私有数据，匿名访问看不到。
• 不能污染练习记录。 平台只在答过之后才显示答案，但「替自己作答以套出答案」会改写错题统计，不可接受。

最终方案是通过 Chrome DevTools Protocol（CDP）驱动本机那个已登录的 Chrome，全程只读。

02 接入层：Chrome 150 把远程调试收紧了

HTTP 发现端点已关闭

传统做法是 GET /json/version 拿 WebSocket 地址。在 Chrome 150 上，/json、/json/list、/json/version、/devtools/browser 一律返回 404（换 Host 头也一样）。带 token 的 WebSocket 端点仍然可用，token 写在用户配置目录的 DevToolsActivePort 文件里：

~/Library/Application Support/Google/Chrome/DevToolsActivePort
  9222
  /devtools/browser/<每次启动随机生成的 UUID>

本机代理会劫持回环请求

环境里设了 http_proxy=127.0.0.1:<port>，curl 会把发往 127.0.0.1:9222 的请求也交给代理，得到一个与 Chrome 无关的 404。排查时这个假象很有迷惑性 —— 端口明明在 LISTEN。加 --noproxy '*' 才看到 Chrome 的真实响应。

每次连接都要授权，且只允许一个客户端

Chrome 150 对每一条新建的 CDP 连接都会弹窗征求同意；browser 级端点同一时刻还只接受一个客户端。最初的实现是「每个步骤起一个独立进程各连一次」，于是 11 个题库 × 多轮 × 多步骤 = 几十次弹窗，而且进程之间会互相把连接挤掉。

改法： 改成单进程持有唯一一条连接跑完整批。整批只授权一次，也不再有争用。

03 数据面测绘

先用 CDP 的 Network 域把练习页加载时的请求全部录下来，逐个看返回。结论分三类：

正文接口返回密文，且带签名校验 —— 在页面里手动 fetch 复现会被「数据校验失败」拒绝。所以整套方案不重放任何接口，一律被动截获页面自己发出的请求，正文则从渲染后的 DOM 取。

关键发现：只有题干被混淆。 选项、正确答案、解析、来源、难度用的都是系统字体，DOM 里就是真值，不需要任何处理。需要解码的只有题干这一个字段。错题判定用「错误次数 > 0」，实测数量与站点「我的错题」完全一致。

04 反爬机制：私有字体做字符替换

题干元素上挂着一个哈希命名的 font-family（形如 k + 32 位十六进制）。站点把题干里的部分字符替换成别的字，再用这套私有字体把字形映射回真字。眼睛看到的是对的，抓到的是错的。

同一道题在两次会话里抓到的 DOM 文本并不相同 —— 每次会话换一套字体，替换的字也随之变化（下例为示意）：

字体本身是一个常见中文字体的 200 字子集。它的 cmap 有很强的误导性：某个码位（比如「宫」）对应的字形名就叫 uniXXXX，但那个字形里装的其实是另一个字的轮廓。光看字形名会被带偏，真正的映射藏在轮廓里。

走到这一步，直觉的解法是识别字形轮廓，或者截图 OCR。两条路都不需要。

05 解码原理：一条等价关系，加上多轮取交集

用站点自己泄露的 20 条明文题干（预览接口）和对应的混淆文本逐字对齐，可以直接读出这套字体的替换映射。第一次做这个对齐时，20 条长度全部一致、零冲突，说明替换是稳定的 1:1 码位映射。更重要的是，比对替换位置与字体 cmap 之后，浮现出一条等价关系：

字体 cmap 里的码位 ⟺ 被替换的字

也就是说，cmap 收录了哪 200 个码位，哪些位置就被动了手脚；反过来，不在 cmap 里的字符一定是真字（它由系统字体渲染，站点根本没碰）。于是解码只需两条规则：

1. 规则 1：字符码位不在本题字体的 cmap 里 → 就是真字，直接采用。
2. 规则 2：在 cmap 里 → 查锚点学到的映射，命中即真字。
3. 在 cmap 里但查不到 → 留待下一轮，等字体轮换后再解。

每个字符独立判定，全程只用 cmap 成员关系与锚点映射表，不涉及字形轮廓。

多轮取交集

字体每十几分钟轮换一套，每套征用的 200 个码位各不相同。所以同一个位置只要在任意一轮里落到 cmap 之外，真值就被确定了。多采几轮取交集，缺口收敛得很快 —— 第一个题库 4,821 个字符位置的收敛过程是：

第 1 轮   未解析 76 个位置  (1.58%)   完整题干 54/99
第 2 轮   未解析 14 个位置  (0.29%)   完整题干 87/99
第 3 轮   未解析  0 个位置  (0.00%)   完整题干 99/99

全部 11 个题库共采集 46 轮、涉及 94 套字体，最终全部收敛到 0。

为什么没用 OCR： OCR 需要为技术术语的识别错误兜底，且无法自证正确。cmap 路线是确定性的：每个字符要么由「不在 cmap」直接判定，要么由锚点映射查表得出，两者都可以逐字回验。

06 六个静默错误

这是整个项目里最花时间的部分。它们全都不抛异常，全都会产出看起来正常、实际是错的数据。按发现顺序：

1. 遍历途中字体轮换

• 现象：前 20 题正确，之后大面积错字，但校验全过。
• 根因：只在开头读一次 font-family。遍历 100 多题要 4 分钟，期间字体换了，后半段用错了 cmap。
• 修法：逐题记录字体，解码时按题取对应 cmap。

2. 把存储顺序当成出题顺序

• 现象：部分题库锚点对不上，题干与题目错配。
• 根因：题目顺序接口返回的是题库存储顺序，与练习页实际出题顺序不一定一致。
• 影响：错题标记和答案会挂到别的题上。

3. 改用批次顺序，依然错位

• 现象：整体错开一格：第 21 位上放着第 20 题。
• 根因：改用正文接口的批次参数拼顺序，但这些请求会预取、乱序。
• 结论：站点给出的所有「顺序」都不可信，必须换一种对齐方式。

4. 翻页抓到重复题

• 现象：题数对得上，但内容有重复 —— 意味着等量的题被漏掉。
• 根因：点「下一题」后只等题号变化，而题号先更新、题干后渲染，固定延时不够时就把上一题的内容配上了新题号。
• 影响：11 个题库里 10 个中招，最多的一个重复 12 道。
• 修法：改为等题干内容真正变化，且连续两次读取稳定后才提取。

5. 校验本身存在覆盖盲区

• 现象：「20 条锚点逐字一致」照样放行了错误数据。
• 根因：明文锚点只覆盖前 20 题。若字体是在第 50 题处轮换的，校验全过，但后面全错。
• 修法：不再靠校验去筛坏数据，改为从源头拒收：缺逐题字体或缺内容指纹的旧数据一律弃用。

6. HTML 实体未反转义

• 现象：某题库两条锚点始终定位失败。
• 根因：预览接口返回的是 "，而 DOM 里是渲染后的 "，长度对不上。
• 修法：锚点先做 html.unescape。修复后全部题库锚点定位率一致达到 20/20。

这些坑的共同点： 它们都不抛异常。程序跑完、数字对得上、抽查也看着正常 —— 错的是工程被写成了工措、终结被写成了终应这种肉眼几乎不会停顿的地方。在这类任务里，「没报错」不构成任何证据。

07 内容指纹对齐

坑 2 和坑 3 指向同一个结论：不能再用任何位置信息去对应题目。替代方案是用题目自身的内容做标识：

指纹 = 题型 | 题干长度 | 正确答案 | 各选项文字

这几项都可靠：选项和答案是系统字体渲染的，没被混淆；题干长度在 1:1 替换下不变。各轮之间、以及轮次与主体数据之间，全部靠指纹配对。锚点则用「内容兼容性搜索」定位 —— 长度相同、且所有不在 cmap 的位置逐字相同，并要求唯一命中。

指纹碰撞（例如选项相同、长度也相同的判断题）会被显式识别出来，按各轮内部次序配对，并最终由锚点回验兜底。

08 流水线

五步，其中第 3–4 步循环执行直到收敛：

1. 抓取主体：选项 / 答案 / 解析 / 错题
2. 明文锚点：前 20 题真值
3. 字体轮次：字体 + 混淆题干
4. 解码校验：cmap + 锚点回验；仍有缺口 → 等字体轮换后回到第 3 步
5. 导出：Markdown + JSON

为什么轮流采而不是逐个题库跑完： 字体是按时间全局轮换的。逐个题库串行处理，会在每个题库上重复空等轮换；轮流给所有未完成题库各采一轮，采完一圈通常字体已经换新，几乎不浪费等待。

09 三道校验闸门

最终保障不是「我觉得对了」，而是每一步都能被证伪。

• G1 假设检查（每轮执行）：统计两类反例 —— 被替换却不在 cmap（推翻规则 1）、在 cmap 却没被替换（推翻等价关系）。任一出现即弃用该轮。11 个题库全程为 0。
• G2 锚点回验（每次解码）：解码结果必须与站点自己泄露的 20 条明文逐字一致，不一致直接退出、拒绝输出。这道闸门在过程中确实拦下过多次错误结果。
• G3 交付自检（全量）：重复题、未还原字符、题干缺失、锚点回验命中率、指纹唯一性、字段完整性六项，任一不过即报错退出。

自检还区分了一类不是缺陷的缺失：从未作答过的题，平台本就不显示答案。这类题在导出中明确标注，而不是伪装成有答案，也没有替自己作答去套。

10 结果

11 个题库全部通过自检，合计 803 题，题型分布为单选 364、判断 243、多选 195、简答 1。自检六项全绿：重复题 0、未还原字符 0、题干缺失 0、锚点回验 11 × 20/20 全中。

每个题库产出三个文件：_全部试题.md、_错题集.md、.json。JSON 与 Markdown 同源同内容，每题带 stemSource 标明题干来源（明文锚点 / 解码还原）。

11 复现

# 前提：Chrome 已开启远程调试，且在该 Chrome 里已登录目标平台
node tools/batch.mjs              # 读「考试目录」，批量跑完全流程
.venv/bin/python tools/audit.py   # 交付前自检

中间数据落在 data/<paperId>/，重跑导出不需要重新抓站。数据带 schema 版本号，旧格式会被自动识别并重抓。

安全提醒： 远程调试端口对本机任意程序开放浏览器完全控制权，包括 cookie 与已登录会话。用完请及时关闭。请只导出自己账号下的数据，并遵守目标平台的使用条款。

本文记录的是一次具体的逆向过程，站点实现随时可能变化。工具链里的三道校验闸门正是为此设计 —— 混淆方式一旦改变，脚本会报错退出，而不是悄悄输出错数据。